同一种药，在系统里的标准名是“阿莫西林胶囊 0.5g×24 粒”，到了不同厂家、不同渠道手里，可能写成“阿莫西林 0.5g 24 粒装”，也可能是一串英文“Amoxicillin Capsules 500mg”。把这些五花八门的叫法一条条对到同一个标准品上，行业里叫“对码”——对不上，药就上不了架、开不出发票、没法流通销售。
而“药品对码”正是1药网(YI.US)数据团队需要耗费大量精力的核心工作之一。
过去，1药网的数据团队要按通用名、规格、生产企业等逐条人工比对，理清一个药品品类往往得熬上好几天。现在，基于 WorkBuddy智能体，数据员只需上传数据、指定比对维度，其余交给 AI 自动抓取、匹配，一次对码从数天压缩到小时级，效率提升超 10 倍。
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医药流通是典型的重流程、重合规行业，对码、审核、选品、结算环环相扣，既离不开大量重复性的人工作业，又对差错格外敏感。既要用上 AI 的生产力，又要守住数据安全与合规的底线，这是医药流通行业共同面对的难题。
腾讯于今年 6 月推出WorkBuddy 企业版，重点解决组织级 AI 应用的管控、安全、资产沉淀与规模化协同问题，把 AI 从“个人单兵工具”升级为“可治理的企业中台”。WorkBuddy 企业版上线不久，1药网即将其融入核心业务工作流，目前已在药品对码、首营审核、智能选品、售后核对、资金结算、研发提效等场景落地，帮员工从一批重复、繁重的事务性工作中腾出手来。
新药入库是对码工作里最棘手的场景，也是 WorkBuddy 提效最明显的工作。碰上数据库没有的新药，员工得去药监局网站核实新药信息、翻行业网站消息，还要为新药新开一套对码规则。现在，只要给 AI 几个示例，它能学会这个场景的规则和判定标准，再结合药品与监管的公开数据做分析、比对、匹配，给出新药对码的规则和标准建议。
变化不止于快。这些工作交给 AI 后，员工角色随之转变——从埋头对码的执行者，变成对码规则的制定者和把关人：为新场景设计判定标准、审核 AI 拿不准的疑难项、盯住数据质量与异常。省下来的精力，被投回到更需要经验和判断的地方，比如数据治理、跨部门协同。
从“超级个体”到“超级团队”
对码场景跑通后，WorkBuddy目前已经被复用到1药网的更多工作场景和岗位。
以采购选品为例，过去选品员往往要花数周，跨系统导数据、比对完再聚起多部门开会，讨论选品、进货数量、上架销售计划……一旦哪个环节没接上，断货、缺货是常事。现在选品员只需把需求告诉 AI，它就能自动串起销售、库存、供应商信息，一键给出进货建议，引进效率提升 83%、缺货率从 4.9% 降到 2.4%。
“以前查一批药能不能对上，要对着表格一行行看，忙起来经常加班，还怕漏掉，”1药网一线员工说，“现在借助 WorkBuddy，几个小时就能把对不上的药品和环节识别出来，省下来的时间，去想供应商引进、选品和销售策略，这才是更能发挥价值的地方。”
更关键的是，这些经验没有停在个人手里——对码、选品、首营审核、售后核对等场景的做法被逐一沉淀成 Skills，通过 WorkBuddy 开放给全公司。原本锁在个人脑子里、散在各条业务线的经验，变成了人人可调用的共同资产：新人上手不必从零摸索，跨部门协作也有了统一的抓手。当每个员工借 AI 成为“超级个体”，个体的能力又汇成组织的能力，1药网也正从一个个“超级个体”，塑造成一支协同高效的“超级团队”。
一场AI变革正悄然发生
公司最早自发使用 WorkBuddy 的，正是天天被对码困住的一线骨干。体验过后，他们切实感受到办公效率的提升。在公测阶段出现免费额度紧缺时，不少一线员工主动自费扩容。除此之外，员工们还开发出越来越多的玩法，例如用 AI 做小游戏，送给下游药店做促销。
员工们对AI的使用热情，推动 1药网高层下决心规模化采购WorkBuddy企业版。在1药网首席技术官胡茂华看来，WorkBuddy 早已不止于“提效工具”，“它更像我们的一名员工，有自己的数据权限，也有自己的职责。”
下一步，1药网计划把这套能力开放给生态上下游的药店和诊所。腾讯健康也将携手 1药网持续深化 AI 在医药流通各环节的落地，让“数字员工”走进更多岗位。
